Program

Jiří je spoluzakladatelem společnosti GoodAI Solutions, která se věnuje vývoji umělé inteligence pro Průmysl 4.0. Poslední 3 roky působil v sesterské společnosti GoodAI Applied, se zaměřením na umělou inteligenci a data science řešení na míru pro komerční firmy napříč obory. Je zodpovědný nejen za projektové řízení a komerční část projektů, ale jeho specialitou je vývoj algoritmů umělé inteligence a neuronových sítí. Ve své přednášce představí systémy umělé inteligence pro průmysl 4.0.

Jiří je dlouholetý propagátor umělé inteligence, který se jejím aplikacím věnuje od roku 2007. Mezi lety 2008 a 2017 pracoval ve společnosti Seznam.cz jako vedoucí výzkumného oddělení. Poté se vydal vlastní cestou, založil vzdělávací společnost Machine Learning College, organizuje mezinárodní konferenci Machine Learning Prague a pracuje jako nezávislý konzultant v oblasti strojového učení.

Tomáš Mikolov dostudoval na FIT VUT Brno v roce 2012. Ve své dizertační práci ukázal, jak správně trénovat rekurentní neuronové sítě s aplikacemi v rozpoznávání řeči a strojovém překladu. Tato práce se ukázala jako přelomová a v dnešní době všechny velké IT firmy používají tyto přístupy, příkladem může být nová verze Google Translate. V letech 2012–2014 působil jako vědec ve skupině Google Brain v Mountain View, kde vyvinul soubor algoritmů známý jako `word2vec` s širokým uplatněním v NLP aplikacích. Následně od roku 2014 působí jako vědec v týmu Facebook AI Research v New Yorku, kde vede projekty zaměřené na zpracování jazyka a obecnou umělou inteligenci.

Martin Vejmelka vystudoval obor Technická kybernetika na ČVUT a pracoval na Akademii věd ČR na výzkumu v oblasti komplexních systémů a analýzy časových řad. Během této doby strávil dva roky v USA na grantu NASA s cílem zlepšit předpovědi šíření lesních požárů. Po deseti letech v akademické sféře se rozhodl přejít do Avastu, kde téměř 3 roky pracoval ve výzkumu a později vedl bezpečnostní oddělení Threat Labs. Nyní vede tým specializující se na strojové učení a umělou inteligenci v CEAi.

Patrick Zandl v roce 1996 založil zpravodajský Mobil server, později rozjížděl internetovou televizi Stream.cz a šéfredaktoroval Lupu. Dnes je vedoucím projektu bezpečnostních routerů Turris v CZ.NIC. Zaměřuje se na mobilní komunikace a bezpečnost.

Ondřej Bojar je odborný asistent na Ústavu formální a aplikované lingvistiky. Od roku 2006 se zabývá strojovým překladem zejména z angličtiny do češtiny a v letech 2013-2015 vítězil jeho systém v tomto směru v překladové soutěži nad všemi včetně Google Translate. Od roku 2016 Ondřej přesedá na vlak hlubokého učení a věří, že díky neuronovým sítím budeme moci nejen přenechat i část “chytré” práce počítačům, ale že se dozvíme i mnohem víc o sobě, o tom, jak lidé pracují s textem a významem.

David Černý vystudoval filosofii v Boloni a v Římě, Ph.D. získal na 1. LF UK v Praze. V současné době je vědeckým pracovníkem Ústavu státu a práva AV ČR v.v.i. Věnuje se etice, metaetice, personální ontologii, bioetice, filosofii práva (především teorii přirozeného práva). Je autorem či spoluautorem několika monografií (např. o právech zvířat, kmenových buňkách, enhancementu či principu dvojího účinku) a celé řady odborných článků.

Jakub Gemrot je lektorem se specializací na Vývoj počítačových her na MFF UK, držitel titulu Ph.D. z oblasti teoretické informatiky a zároveň vedoucí programátor Československo 38-39. Mimo jiné je nadšenec do herní umělé inteligence.

Martin Urban je ředitelem společnosti Eyedea Recognition. Společnost se zabývá vývojem systému pro detekci a rozpoznávání objektů, které jsou založeny na metodách umělé inteligence – strojového učení. Software pro rozpoznávání tváří od firmy Eyedea používá několik evropských protiteroristických týmů včetně policejních složek ČR.

Po dostudování oboru Umělá inteligence na ČVUT se Marek připojil k výzkumnému oddělení v internetovém vyhledávači Seznam.cz, kde se věnoval zpracování přirozeného jazyka a algoritmům řazení výsledků vyhledávání. Před 4 lety pak stál u zrodu MLMU (Machine Learning Meetups), jedné z největších komunit okolo strojového učení a umělé inteligence v Evropě. Během organizace více než 70 MLMU setkání tak mohl slyšet příběhy lidí z mnoha různých koutů AI. V současné době je Marek členem výzkumného týmu CEAi na pozici Machine Learning Engineer.

Vojta Roček pracuje s daty od roku 2007 (s výjimkou doby, kdy provozoval v Praze soukromý rumový klub). Byl prvním analytikem společnosti Keboola, BI firmou s celosvětovou působností. Poté se připojil VC fondu Rockaway Capital, kde implementoval data pro více než 20 e-commers projektů a startupů. V roce 2015 založil poradenskou společnost Trologic se zaměřením na správu dat a implementaci AI. V roce 2016 se podílel na založení startupu Stories, který řeší obchodní problémy s použitím big data a machine learning aplikací. AI vidí jako bránu k pochopení složitějších organizačních problémů, jako jsou angažovanost uživatelů nebo individuální osobní růst.

Petr je jedním ze zakladatelů společnosti Keboola. On a jeho firma působí v oblasti data a Business Intelligence, tj. snaží se poskytovat klientům komplexní pohled na jejich společnost prostřednictvím různých datových zdrojů a hledat souvislosti, které by jinak zůstaly neodhaleny. Dělá to především prostřednictvím Keboola Connection, sady nástrojů a konektorů určených pro integraci datových zdrojů a jejich vzájemné propojování. Se zákazníky v USA a Asii diskutuje praktické dopady AI na jejich business na denní bázi.